⚙️ Données & Sources

Les jeux de données de marché (SIT@DEL, IGEDD, macro, ECLN…) sont rafraîchis hors application, par python fetch_new_sources.py et le workflow hebdomadaire. Cette page ne sert qu'à une chose : croiser vos ventes mensuelles avec les drivers amont du marché.

🔒 Votre fichier ne quitte pas ce navigateur. Il est lu localement, gardé dans le stockage de l'onglet, et toutes les régressions qui en dépendent sont calculées ici, en JavaScript. Rien n'est téléversé vers l'API ni vers Cloudflare — c'est pourquoi cette page fonctionne même si l'API est éteinte, à ceci près qu'elle n'aura alors aucun driver de marché à croiser.

1. Importer vos ventes mensuelles

CSV avec une colonne Date (mensuelle, ex. 2023-01-01) et une colonne de valeurs — Sales, Ventes ou CA. Une colonne facultative Serie sépare vos familles de produits.

2. Quel driver amont explique le mieux vos ventes ?

Deux candidats sont testés sur votre série, avec le même estimateur et la même grille de décalage (0 à 18 mois, R² maximal) : les transactions de logements anciens, et les permis de construire. C'est la seule façon honnête de les départager — deux méthodes différentes donneraient deux gagnants.